Yapay zeka teknolojisi, araştırmacıların bazı kanserler ve alzheimer hastalığı da dahil olmak üzere yaşa bağlı sağlık sorunlarıyla bağlantılı hatalı hücreleri hedef alan üç kimyasal maddeyi tanımlamalarına yardımcı oldu. HASTALIĞA NEDEN OLAN HÜCRELERİ TESPİT EDİP ORTADAN KALDIRABİLİYORAlgoritma, 4.300'den fazla kimyasal bileşikten oluşan bir kütüphaneyi taradı ve hücre yaşlanmasını tetikleyebilecek 21 ilacı belirledi.Bu 21 aday arasından bilim insanları, insan hücreleri üzerinde test edildiklerinde sağlıklı hücrelere zarar vermeden hastalığa neden olan hücreleri ortadan kaldırabilen üç bileşik (ginkgetin, oleandrin ve periplocin) üzerinde yoğunlaştı.Yapay zeka, hastalıkların teşhisine ve tedavisine yardımcı olmak için bir insanın yapabileceğinden çok daha hızlı bir şekilde yoğun veri dağlarını eleyebilen tıbbi ve bilimsel araştırmalarda giderek daha fazla demirbaş haline geliyor.
Yapay Zeka ile tarihe karışabilir!" />YAPAY ZEKA YENİ İLAÇLARIN KEŞFİNİ SAĞLAYABİLİREdinburgh Üniversitesi'nden araştırmacıların liderliğindeki ekip, makine öğrenimi teknolojilerinin, etkili 'senolitik' ilaçların taranmasının maliyetinde birkaç yüz kat azalmaya yol açtığını söyledi.'Senolitik' ilaçların yaşlanan hücrelerin ölümüne neden olduğuna ve insanlarda sağlığı iyileştirdiği düşünülüyor.Çalışmanın ortak yazarlarından Dr. Diego Oyarzún, 'Bu çalışma, yapay zekanın, özellikle ilaç keşfinin erken aşamalarında ve karmaşık biyolojiye veya az sayıda bilinen moleküler hedefe sahip hastalıklar için yeni ilaç adaylarını belirlememize yardımcı olmada inanılmaz derecede etkili olabileceğini göstermektedir" dedi.Araştırmacılar şunları söyledi: 'Kanser ve yaşlanmadaki rollerinin yanı sıra, yaşlanma programı Alzheimer, osteoporoz, osteoartrit, pulmoner fibroz, SARS-CoV-2 enfeksiyonu, hepatik steatoz ve nörodejenerasyon dahil olmak üzere çok çeşitli koşullarda olumsuz etkilerle ilişkilendirilmiştir." YAPAY ZEKAYI YALNIZCA YAYINLANMIŞ VERİLER KULLANILARAK GELİŞTİRDİLERAraştırmacıların yaşlanan hücreleri ortadan kaldırabildiğini belirledikleri üç bileşik arasında oleandrin, en iyi performans gösteren senolitik ilaç ailesi olan kardiyak glikozitlerden daha güçlü olduğunu kanıtladı.Nature Communications dergisinde yayınlanan çalışmada tanımlanan üç bileşik, geleneksel bitkisel ilaçlarda bulunan doğal ürünler olarak biliniyor.Ortak yazarlardan Dr. Vanessa Smer-Barreto şunları söyledi: 'Bu çalışma veri bilimciler, kimyagerler ve biyologlar arasındaki yoğun bir işbirliğinden doğdu.Bu disiplinler arası karışımın güçlü yönlerinden yararlanarak sağlam modeller oluşturabildik ve model eğitimi için yalnızca yayınlanmış verileri kullanarak tarama maliyetlerinden tasarruf ettik. Bu çalışmanın, bu heyecan verici teknolojinin uygulanmasını hızlandırmak için yeni fırsatlar oluşturacağını umuyorum." dedi.
Yapay Zeka ile tarihe karışabilir!" />YAPAY ZEKA YENİ İLAÇLARIN KEŞFİNİ SAĞLAYABİLİREdinburgh Üniversitesi'nden araştırmacıların liderliğindeki ekip, makine öğrenimi teknolojilerinin, etkili 'senolitik' ilaçların taranmasının maliyetinde birkaç yüz kat azalmaya yol açtığını söyledi.'Senolitik' ilaçların yaşlanan hücrelerin ölümüne neden olduğuna ve insanlarda sağlığı iyileştirdiği düşünülüyor.Çalışmanın ortak yazarlarından Dr. Diego Oyarzún, 'Bu çalışma, yapay zekanın, özellikle ilaç keşfinin erken aşamalarında ve karmaşık biyolojiye veya az sayıda bilinen moleküler hedefe sahip hastalıklar için yeni ilaç adaylarını belirlememize yardımcı olmada inanılmaz derecede etkili olabileceğini göstermektedir" dedi.Araştırmacılar şunları söyledi: 'Kanser ve yaşlanmadaki rollerinin yanı sıra, yaşlanma programı Alzheimer, osteoporoz, osteoartrit, pulmoner fibroz, SARS-CoV-2 enfeksiyonu, hepatik steatoz ve nörodejenerasyon dahil olmak üzere çok çeşitli koşullarda olumsuz etkilerle ilişkilendirilmiştir." YAPAY ZEKAYI YALNIZCA YAYINLANMIŞ VERİLER KULLANILARAK GELİŞTİRDİLERAraştırmacıların yaşlanan hücreleri ortadan kaldırabildiğini belirledikleri üç bileşik arasında oleandrin, en iyi performans gösteren senolitik ilaç ailesi olan kardiyak glikozitlerden daha güçlü olduğunu kanıtladı.Nature Communications dergisinde yayınlanan çalışmada tanımlanan üç bileşik, geleneksel bitkisel ilaçlarda bulunan doğal ürünler olarak biliniyor.Ortak yazarlardan Dr. Vanessa Smer-Barreto şunları söyledi: 'Bu çalışma veri bilimciler, kimyagerler ve biyologlar arasındaki yoğun bir işbirliğinden doğdu.Bu disiplinler arası karışımın güçlü yönlerinden yararlanarak sağlam modeller oluşturabildik ve model eğitimi için yalnızca yayınlanmış verileri kullanarak tarama maliyetlerinden tasarruf ettik. Bu çalışmanın, bu heyecan verici teknolojinin uygulanmasını hızlandırmak için yeni fırsatlar oluşturacağını umuyorum." dedi. 
